¿Los animales pueden contar? Neurocientíficos identifican un sentido de numeración entre ratas

Un descubrimiento que parece confirmar la existencia de un sentido de números discretos en ratas ha sido anunciado por un equipo de investigación conjunto de la Universidad de la Ciudad de Hong Kong (CityUHK) y la Universidad China de Hong Kong (CUHK).

Los hallazgos ofrecen un modelo animal crucial para investigar la base neural de la capacidad numérica y la discapacidad en humanos, dicen los investigadores con sede en Hong Kong.

Este estudio innovador utilizó una tarea de aprendizaje numérico, técnicas de manipulación cerebral y modelado de IA para abordar un debate en curso sobre si las ratas pueden contar, dice el profesor Yung Wing-ho, Profesor Titular de Neurociencia Cognitiva en CityUHK, quien colaboró con científicos de CUHK en la Facultad de Medicina.

Yung Wing-ho

¿En qué consiste el estudio en ratas?

Su estudio, publicado en Science Advances, arroja luz sobre los mecanismos subyacentes a la capacidad numérica, una habilidad cognitiva fundamental para la aptitud matemática, que es una característica distintiva de la inteligencia humana. El artículo se titula «Procesamiento dispar de la numerosidad y magnitudes continuas asociadas en ratas».

El profesor Yung, también Decano Asociado del College of Veterinary Medicine and Life Sciences del Jockey Club de CityUHK, dijo que el equipo de investigación se propuso minimizar la influencia de magnitudes continuas en pruebas numéricas y realizó un análisis cuantitativo meticuloso en el estudio para determinar las contribuciones respectivas de los números y magnitudes.

El equipo desarrolló un algoritmo para generar estímulos que permitieran a los animales enfocarse solo en los números y minimizar otros factores distractivos.

«Esto nos ayudará a comprender mejor cómo los animales perciben y cuantifican los números», explica el profesor Yung.

El equipo descubrió que las ratas sin ningún conocimiento previo de números podían desarrollar un sentido de números cuando se las entrenaba con sonidos que representaban dos o tres números. A pesar de la influencia de las magnitudes continuas, las ratas se enfocaron consistentemente en el número de sonidos al tomar decisiones para recompensas alimenticias.

Ratas comiendo

Además, el estudio ayuda a desentrañar la relación entre el procesamiento de magnitud y numerosidad. Los investigadores descubrieron que cuando bloqueaban una parte específica del cerebro de las ratas, llamada corteza parietal posterior, la capacidad de las ratas para comprender los números se veía afectada pero no su sentido de la magnitud.

«Esto sugiere que el cerebro tiene un área específica para lidiar con los números», continúa el profesor Yung.

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El reciente estudio ha revelado la presencia de un sentido numérico en ratas, lo cual representa un avance significativo en nuestra comprensión de la cognición animal. Este descubrimiento proporciona un modelo animal valioso para explorar los fundamentos neuronales de la habilidad numérica, con implicaciones importantes en neurociencia y psicología cognitiva.

Además, este hallazgo tiene aplicaciones potenciales en la medicina, ya que ofrece nuevas perspectivas sobre el diagnóstico y tratamiento de trastornos cognitivos relacionados con la numeración en humanos. En el ámbito educativo, el estudio sugiere estrategias pedagógicas innovadoras para mejorar la enseñanza de las matemáticas.

También puede influir en el desarrollo de la inteligencia artificial al proporcionar información sobre los procesos de reconocimiento de patrones y toma de decisiones en el cerebro animal. Los hallazgos podrían ser utilizados para el desarrollo de algoritmos más avanzados en inteligencia artificial, con posibles aplicaciones en diversas áreas.

El estudio no solo resuelve un misterio de larga data sobre cómo los cerebros manejan los números, sino que también ofrece nuevas ideas para estudiar los circuitos neurales específicos involucrados en el procesamiento numérico en animales y cómo los genes están asociados con la habilidad matemática. Los hallazgos del modelado de redes neuronales podrían tener aplicaciones prácticas en el campo de la IA.

Fuente: medicalxpress.com

DOI: 10.1126/sciadv.adj2566

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